CC Snow II
| Projektname: | CC Snow II -Effects of Future Snow Conditions on Tourism and Economy in Tyrol and Styria |
| ProjektleiterIn: | Ulrich Strasser (Gesamtleitung) Karl Steininger (WEGC) |
| Projektteam: | Franz Prettenthaler (Senior PostDoc) Christoph Töglhofer (PostDoc) Andrea Damm (Doktorandin: Ökonomie der künstlichen Beschneiung und Analyse der Skiticket-Preisentwicklung) |
| PartnerInnen: | Institut für Geographie (Universität Graz) Wegener Zentrum für Klima und Globalen Wandel, Forschungsgruppe Regionale und Lokale Klimamodellierung und -analyse (Universität Graz) Institut für Geographie (Universität Innsbruck) GRID-IT, Innsbruck Zentrum für Wirtschafts- und Innovationsforschung (Joanneum Research, Graz) |
Fördergeber: | ACRP |
| Dauer: | Feb. 2011 - Aug. 2012 |
Abstrakt:
Ziel des inter- und transdisziplinären Projektes CC-Snow ist es, die Auswirkungen des Klimawandels auf die Natur- und Kunstschneeverhältnisse, sowie auf die räumliche Tourismus-Struktur und die Ökonomie des Wintersports in Tirol und in der Steiermark zu untersuchen. Hierzu werden skalierte und bias-korrigierte Ausgaben regionaler Klimamodelle für vergangene und mögliche zukünftige Klimabedingungen verwendet, um zwei Schneemodelle auf verschiedenen räumlichen Skalen anzutreiben. Auf der lokalen Skala wird das physikalisch basierte Schneemodell AMUNDSEN eingesetzt; die Untersuchungsgebiete sind Kitzbühel (Tirol) und Schladming (Steiermark). Die resultierenden, hochauflösenden Zeitreihen der Schneebedeckung werden verwendet, um das regionale, konzeptuelle Schneemodell SNOWREG für die Gebiete der Bundesländer Tirol und Steiermark zu kalibrieren. Die beiden Schneemodelle produzieren Simulationsergebnisse zur Schneesicherheit für die genannten Skalen und Gebiete, sowie ein umfassendes Set von Indikatoren, welche die Schnittstelle zwischen der naturwissenschaftlichen Modellierung und der sozio-ökonomischen Analyse darstellen. Die Indikatoren erlauben, räumlich und zeitlich differenziert, potentielle Effekte auf die Struktur des Tourismus und die Ökonomie in den Regionen zu bestimmen.
Univ.-Prof. Mag. Dr.rer.soc.oec.
